培养目标

本专业培养能够践行社会主义核心价值观，传承技能文明，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、科学素养、数字素养、职业道德、创新意识，爱岗敬业的职业精神和精益求精的工匠精神，较强的就业创业能力和可持续发展的能力，掌握本专业知识和技术技能，具备职业综合素质和行动能力，面向软件和信息技术服务、互联网和相关服务等行业的大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，能够从事数据采集与处理、大数据分析与可视化、 大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等工作的高技能人才。

核心课程

《数据采集技术》《数据预处理技术》《大数据分析与可视化》《分布式计算与Hadoop》《数据挖掘应用》《Spark大数据技术与应用》

专业特色

本专业坚持产教融合、校企协同育人，集聚优质行业企业共建人才培养体系。与广东泰迪智能科技联合修订人才培养方案，开展教育部供需对接就业育人项目、1+X大数据应用开发（Python）及大数据相关职业技能等级认证，共建教学资源平台；与北京红亚华宇科技共建专业实训基地、开展实训教学；与软通动力共建数据要素产业学院、共研人才培养方案、联合编写校企教材；与云南简慧科技开展定向联合培养，实现人才培养与行业岗位精准对接，岗课赛证深度融通、实训条件完备、育人链条完整。

师资力量

本专业专任教师12人、校内外兼职教师6人，其中副高及以上职称教师占比超44%，双师教师比例60%，研究生以上学历比例80%。教师团队具备丰富的项目实践与教学经验，多人拥有设计行业一线从业经历，能够依托真实项目开展理实一体化教学，精准对接岗位需求培养学生能力。

实践平台

本专业拥有校内共享实训室34个，自有实训平台1个（大数据技术实训平台），该平台包含软件包17套，硬件设备8套，教学服务1套。平台课程涵盖大数据基础、进阶、专业核心三大体系，课程资源61门，实验项目560个。满足学生程序设计、平台搭建、数据分析等多方面实践学习，以及教师实验设计、考试评价等教学需求。同时与省内外数十家科技有限公司建立稳定校外实训基地，能够为学生提供从项目实训到顶岗实习的全链条实践条件，让学生在真实项目中打磨专业技能，积累行业经验。

就业方向

毕业生面向互联网、软件和信息技术服务、金融、医疗、制造业、运输和物流等领域，从事数据采集与清洗、分析及可视化、大数据应用开发、机器人编程等工作。毕业生就业率稳定在98%以上，近两年专升本报考率达40%以上，在西南林业大学、云南财经大学等10余所省内院校攻读本科。